Week1-Revenue, Profitability, and Risk Metrics(下)

2017-06-24 蓋樓[185]

Revenue, Profitability, and Risk Metrics(下)

#week1#還有Case study＃第一週測驗還未完成#計算機的功底在未來能決定你的商業走多遠

• 本章會深入講收入指標、盈利率、風險指標的案例，還有當中的細節，主要分為6個部分。

• Revenue Metrics- Traditional Enterprise Sales Funnels

• Revenue Metrics- Amazon example of Use Dynamic Metrics- Part1

• Revenue Metrics- Amazon example of Use Dynamic Metrics- Part2

• Profitability/Efficiency Metrics: Inventory Management

• Profitability/Efficiency Metrics:Hotel Room Occupancy Optimization

• Risk Metrics:Leverage and Repetitional Risk

承繼昨天，談論商業漏斗、軟圈銷售、收入指標，還有在Dynamic Ｍetric中，講到Amazon公司在數據服務的搜尋，並且談到共獻數據、A/B Test等方式去了解銷售組合，接著，談論以下3項。

4.Profitability/Efficiency Metrics: Inventory Management

前面談到收入指標，接著談論效率指標，也就是企業庫存效率，首先有幾個問題要去釐清，

• What is the definition of Inventory ?

• Why Inventory Management is important?

• How to evaluate Inventory Management?

• What's next?

• Inventory 定義：存货通常是指已完工的等待被购买的商品 通常存放在零售店的货架上 或者在工厂和消费者间的物流仓库里

• 當存貨時間放得越長，生產效率就會降低，此舉將會吞食效益，因此存貨時間得去縮短，有四個原因，

  • 1.Negative float：在咖啡例子可以看到，物品銷售出去，還得經過送貨的時間，並非確定銷售後，就可以拿到錢，因此存貨時間越長，負向浮動越高，收入最後很可能無法支付當初的進貨成本。

  • 2.Fixed cost of storage：舉傢俱公司為例，一個昌庫需要場店租金、電費，來存放傢具，這些放或設施都需要成本的花費。

  • 3.Wastage：有保鮮期的商品，像是麵包店，當日沒賣完就會丟掉，因此減少消耗也是存貨要考慮的問題。

  • 4.Obsolescence：有些商品過了三個月、六個月，消費者很可能就不會採買，這在流行服裝業很常發生。

• 了解定義與重要性後，那該怎麼用實際的數字指標去衡量呢？這裡將用Day Inventory Estimate，意思就是庫存天數，很多公司儘管不會發布庫存天數的資料，不過透過報表資料還是能知道。

  庫存天數＝(公司年末的库存價值) /(除以每年销售商品总成本) *(一年365的总天数)

• 舉沃爾瑪為例，擁有10萬件不同的單品商品，卻只有46天的週期銷售他的庫存。

• 下一步？倉儲管理中，每個商品的銷售量可能會隨著季節、流行更動，這時每個商品的庫存天數還有他的倉庫大小應該做更動，但是這同時也需要Dynamic的指標做操作，另外，沃爾瑪也會透由發方消費券5美元或者讓店員詢問顧客，有沒有找不到的商品，以便了解哪些商品是庫存不夠的。

5.Profitability/Efficiency Metrics:Hotel Room Occupancy Optimization

倉存管理中，有一個完全浪費行資產的概念，就是酒店房間與航空票務，意味著假使沒有在時間內售出，那就是完全浪費，不過，這類型的商品變動成本很小。 此章節，提出在不同季節、月份、一週的七天，同一間房間有不同的售價，當中的售價組合搭配， 透過OTA（或抽佣金10%-25%）的渠道或是本來官網的時價訂定，應應不同狀況，分成三種價格：Rack price、Immediate Promotional Price、Floor rare Price。

6.Risk Metrics:Leverage and Repetitional Risk

再進入Risk管理中，第一個要了解的就是槓桿的概念，用較小的資本去市場交易，但另一端大成本的浮動卻很大，其中2008的次貸危機，就是由高度槓桿的操作，使得整個經濟崩塌，此外，聲譽的風險管理也非常重要，這裡提到Costco公司用仔細的紀錄方式，包括顧客、顧客聯絡資訊、商品的SKU，解決了當地食品中毒的問題，用數據來做風險管理，顯得更加即時。

總結:

1.槓桿的金融操作考驗人性，擁有過度投機心態將會被市場收拾。

2.在大數據中，能問出Right Question，才能找到更好的答案，提高看問題的層次。

3.商業管理的概念，收入、盈利率、風險管理，就像X,Y,Z軸一樣，有不同維度的差異，但是最終三者的相乘，更加關鍵，過度偏頗哪一邊，都是一種不恰當的策略，但事實是，人性會往往沒有全局視角，往往會偏向某一個指標。