Week2-Data Scientists and Software Engineer

2017-06-30 蓋樓[191]

Introduction of Data Scientists and Software Engineer

Business Analyst v.s Business Data Analyst

• 後者，有更高的薪水與、更高的職位

• 主要不同是後者有概念技能與分析技能，概念方面，後者會用更加嶄新的角度來看待數據，而且能夠有能力重整數據。

• 在分析技能層面，BDA有能力去SQL自行找尋原始數據，有更大的自主權與發揮空間。

Interview of BA:

• 奥浦诺分析公司

• 指標：提高顾客逛街频率和增加他们购物车内物品数量

• 商业分析师实际上在非技术人员和技术人员之间搭建了一座桥梁

Interview of BDA:

• Argus 信息諮詢公司: 通过市场分析和 数据分析进行风险管理

• 用到SQL SaaS R 这样的一些工具

The Data scientist

• 能够将公司的业务名称和需求翻译为数据库架构和 和软件工程术语

• 一个数据科学家的条件 可以从商务数据分析师的要求的技能开始，数据科学家被期望是全局把握的大师

八個技術領域

• 第一 更高级的建模工具 R Matlab 或 SAS 中级至高级的知识

• 第二 高级统计方法，當中需要了解更高級別的微積分級別的機率與統計

• 第三 贝叶斯学习和 概率模型

• 第四 额外的关系数据库技能

• 第五 最重要技术的中级知识(客戶層與數據庫的通信，客户层尤其指网页浏览器或者 移动应用，工具包括Python Java 和 JavaScript

  )

• 第六 管理分布式和非结构数据的经验

• 第七 自然语言处理的应用 例如情感分析

• 第八 大规模基于云的数据托管和 处理 或者亚马逊网络服务 AWS

An Interview with Data Scientist

• 在一个名叫 If(We) 的社交网络初创公司工作

• Hadoop 他们是分布式的数据库

• 用Excel做 数据建模

The Senior Software Engineer

• 及时的数据储存 处理和提取系统

• 5个附加领域有技术

  • 第一：首先 体验低端语言 如C++

  • 第二：可以快速升级的知识 同商业联系低的数据 如Oracle和Teradata

  • 第三：体验领头软件开发团队 （高等軟體工程）

  • 第四：体验项目管理 包括定计划 软件开发的预算

  • 第五：体验实时和第三方数据回馈