Week1-What are Business Metrics?

從 Excel 到 MySQL：商業分析技術

• 在企業的大數據中，諸如電子發票、醫生處方的、股市交易， those data can be searched, explored, analyzed, and, perhaps, exploited. 但是在大量數據中，多數是垃圾，因此有效利用大數據就是一個關鍵，近一步來說，要先了解數據問題的整個生命週期，Full life cycle of a data problem：assembling、cleaning、analyzing、communicating to people。

• 當中，涉及這週期的人包括，程序員、統計學家、通信專家、業務領域專家，這些是在大數據炙手可熱的人才，而此堂課，最後的結業項目，你會 你学到基本的企业理念和问题解决技巧 用于帮助你浏览大数据生态系统以及进行商业分析最重要的工具这包括

• Business Metrics理念

• Excel 的数据建模

• 用 Tableau 识别 和交流数据

• 用 SQL 集成数据

• 在第一步開始時，要先看懂Business Metrics in data-driven company，簡單來說就是業務指標，了解企業運作的方式，換句話說，就是理解一家公司的健康狀態。

• 而我們的任務，就是去診斷公司的健康狀況，並讓他更健康（更有競爭力、收益更高），因此會有一堆工具跟指標要去了解。

• 接著，我們要先著手於"Business Metric"，主要分成三大塊著手，

Metrics Help Us Ask the Right Questions

• 在商業分析中，能最大程度的力用數據，就是問出正確的問題，然後在on time, on budget下，找出最佳答案，確保答案可以轉化成具體的行動，並且有一定的影響力。 那麼什麼就做right question，簡單來說就是增加收益與減少風險，其實看到這裡，我覺得很虛，所以

• 正確的問題分成三個層次

  • First：Have decision in real time

  • Second：just-in-time

  • Third：Changes made as soon as possible

Distinguishing Revenue, Profitability, and Risk Metrics

• Revenue Metrics：收入指標，與市場與銷售相關，更進一步來說，像是廣告的人數點擊

• Profitability Metrics：盈利率，效率、生產及運作相關，舉例來說，從營運舉例，在未銷售庫存佔用多少現金，又或者單位產品下的成本、產品良率，有關效率的指標，多數是此類。 這裏有個關鍵思路，就是儘管一家公司收入迅速增長，也會因為運作效率低下，導致無法盈利; 而成立已久的大型公司收入可增长的空间相对已经很小 但是也可以通过关注并改进运营效率 而显著提高其盈利率 。

• Risk Metrics：風險指標，與風險管理、債權人與外部投資相關，直觀來說就跟風險有關，訂閱者減少、客戶流失率，通常會以槓桿方式呈現。 總結來說， 收入指标是给乐观主义者和性格外向者的 盈利率指标是给挑剔的完美主义者准备的 而风险指标是为了消息灵通的怀疑者准备的。

Distinguishing Traditional and Dynamic Metrics

• Traditional： 传统的商业指标包含标准的财务和 管理会计类型 例如关于净现金流 损益情况的季度财报 以及例如股东权益等资产负债表上的变化。

• Dynamic：特點一，短時間內，一個月或是更短內，會有顯著的變化。特點二，特定行動會有顯著的改變。

  動態的指標優勢，在於它會來越符合世界的趨勢，舉例來說，數據顯示瀏覽網站的loading超過3秒，40%的人會放棄此網站，第二，在大量使用mobile device的情況下，loading performance也非常重要，因此，在Dynamic metrics下的指標，變得更加關鍵。

總結：

今天花的時間，超過7小時，當中最難的就是case study，有視頻、翻譯文本、財務excel檔，最後用雙螢幕，一步不去核對，發現一個驚人結論，快速成長的收入，也有可能是導致破產關鍵，這有違我一開始的第一反應，本來想一次，記錄case study跟Revenu、Profitability, and Risk Metrics，但是現在已經凌晨1點，該從實驗室回去睡覺了，最後，補充一點，當業務的困難點遠比你想像的多，有無數的坑、無數的問題，這些要記下，因為當你下次編程時，能有個情緒觸發點，讓自己有更多動機去把編程學得更好。