[084]車載網路文獻回顧

2017-11-29(三) [084]篇

車載網路文獻回顧

1.“DIVERT: A Distributed Vehicular Traffic Re-Routing System for Congestion Avoidance”

• 提出一個分散式車載重新規劃系統，以VANETs在彼此車輛間傳輸感測資料，透過分散式系統裡的伺服器進行運算，藉此解決交通阻塞問題，

• 然後透過TraCI模擬器來與中央式系統比較，在效能表現部分，分散式系統僅些微劣於中央式系統，但CPU部份能就節省99.99%的負載，且增加使用者92%的隱私安全。

2.“A Geographical Hybrid Solution for Inter-Vehicular Communication in VANET“

• 在VANETs中，提出混合式地理路徑協議(GEOADV routing protocol)，解決車載傳輸中，缺乏適應性強的路徑規劃協議的問題，

• 在Manhattan grid simulation中，此解法的平均延遲時間小於一秒，相對其他路徑規劃協議，有最小的延遲並且傳輸比率也優於其他方法。

3.“Delay Efficient Disconnected RSU Placement Algorithm for VANET Safety Applications”

• 提出安全導路向路邊基地台的配置演算法(Safety-Based Disconnected RSU Placement algorithm (S-BRP))，解決在都市中道路基地台不足，導致的訊息傳輸延遲問題，

• 並且在NS2模擬中，S-BRP方法在交通事故發生後，交通流動的表現勝過Mesh方法。

4.“A novel approach to solve the split delivery vehicle routing problem”

• 提出事先切割策略(priori split strategy)，事先把顧客的傳輸需求分成許多小部分，再接著傳輸，目的是解決車載傳輸規劃問題，

• 並且在模擬過程中，是先切割策略的方法在運算時間比未切割解法的運算時間還快。

5."Utilizing VIN for Improved Vehicular Sensing"

透過車載網路來搜集群眾的車用初始資料，利用車用辨識碼來建立一個系統與軟體資料庫，使得車用初始資料以標準格式來處理，並使得車載應用更加廣泛傳播。

6."Detecting traffic hot spots using vehicle tracking data"

透過GPS裝置來感知群眾的車輛行駛資料，以此發展一個整合的地圖配對演算法(integrated map-matching algorithm)，透過車輛行駛資料來取得車子的行駛方向與道路緩衝資訊，藉此在城市中估算路段的平均車速，以顯示不同路段的交通狀況。